医渡科技11年首盈,AI医疗的成人礼与商业化拐点
2026-04-21 15:56:07 - 佚名
4月20日,港股AI医疗赛道传来一声“春雷”。成立11年的医渡科技(02158.HK)发布正面盈利预告,预计2026财年(截至2026年3月31日)净利润将达到5500万至7000万元人民币。

这不仅仅是一次简单的财务报表“翻红”。要知道,上一财年医渡科技还背负着1.35亿元的净亏损。从巨亏到首盈,这不仅是医渡科技从“烧钱”模式转向“造血”模式的关键跨越,更被视为中国AI医疗行业从“讲故事”走向“做生意”的里程碑时刻。
为什么是医渡科技?十年磨一剑的“数据护城河”
在AI大模型满天飞的今天,为什么率先跑通盈利闭环的是医渡科技?答案藏在其核心资产——YiduCore(医渡核心)里。
过去十几年,当很多公司还在追逐风口时,医渡科技在做一件“苦活累活”:将沉睡在医院里的海量数据,转化为机器能读懂、医生能使用的“可信证据”。截至2025年9月末,YiduCore已经处理了近70亿份医疗记录,覆盖了超过13亿患者人次。
这构成了医渡科技难以逾越的护城河。通用的AI大模型虽然能写诗作画,也能检索公开文献,但它们很难触达医院内部最核心的“全病程数据”——比如一个病人从确诊、治疗到康复的完整时间轴。这些经过深度治理的时序数据,才是临床决策的黄金素材。竞争对手想要通过“砸钱”在短时间内补齐这十年的数据积累,几乎是不可能的任务。
盈利密码:产品好用,医院才肯买单
这次盈利并非靠“省”出来的,而是靠“卖”出来的。其背后的逻辑很朴素:产品真的好用,客户才愿意掏钱。
关键转折点在于2026年3月推出的“医渡智循”。你可以把它理解为医生的“超级外脑”。它不是简单的搜索引擎,而是一个能连接全球顶级医学期刊(如《柳叶刀》、《新英格兰医学杂志》)和真实世界数据的循证智能体。它能确保给出的每一个建议都“句句有出处,结论可溯源”,有效解决了AI容易产生“幻觉”的行业痛点。
市场反馈是诚实的。内测阶段就有超过6000名医疗专业人士参与,目前其解决方案已落地40多家三甲医院,深度参与了超过50万次诊疗决策。在中山大学肿瘤防治中心,医生们日均调用该系统近千次。
当产品从“锦上添花”变成医生离不开的“基础设施”,订单自然滚滚而来。公司大数据平台业务在手订单突破4亿元,近期更是接连中标北京肿瘤医院和海南省公卫平台项目。这意味着,AI能力正在从“可选项”变成医院和政府部门的“必选项”。
运营质变:不再是用爱发电
除了开源,运营效率的提升也是盈利的关键。
长期以来,AI医疗公司常被诟病“定制化太重,难以规模化”。医渡科技通过提升产品的标准化程度,让高毛利的软件产品占比越来越大,从而摊薄了研发和交付成本。2026财年中期,公司的经调整EBITDA(息税折旧摊销前利润)同比翻倍,亏损大幅收窄,比管理层原本的预期提前了一年实现盈亏平衡。
政策与资本的双重共振
医渡科技的“翻身仗”也离不开外部环境的助攻。
随着国家推行DRG/DIP支付方式改革(即按病种付费),医院面临着巨大的控费压力。这时候,医渡科技的AI工具能帮助医生在治好病的同时,优化路径、避免浪费,自然成为了医院降本增效的刚需。
资本市场的反应也最为直接。盈利拐点确立后,投资者不再仅仅用市销率(PS)来给一家“概念股”定价,而是开始切换到市盈率(PE)估值体系。花旗银行等机构重申“买入”评级,目标价看高至11港元。公司自己也开启了“买买买”模式,年内回购超2.4亿港元,用真金白银向市场传递信心。
从“技术浪漫”走向“商业现实”
医渡科技的首次盈利,宣告了中国AI医疗产业告别了纯粹的“技术浪漫主义”,正式进入了“商业现实主义”的新周期。
这证明了垂直领域的AI不仅能做出来,还能卖出去、赚到钱。当然,这只是一个开始。未来的竞争将不再是比谁的模型参数大,而是比谁能更深地嵌入临床场景,谁能更精准地解决医疗痛点。医渡科技率先交卷,但AI医疗的长跑,才刚刚进入加速期。