腾讯AI战略大转向：从“聊天”到“干活”，龙虾类Agent背后的布局

3月18日，腾讯2025年全年业绩电话会议上，腾讯董事会主席兼CEO马化腾首次公开提到了“养虾”这件事。他认为，这类被俗称为“龙虾”的应用，跳出了传统ChatBot对话框的局限，打造出一种全新的去中心化入口，既能充分发挥腾讯的产品矩阵和生态优势，也能为正在研发的微信Agent提供重要启发。



仅仅九天之后，也就是3月27日，在2026腾讯全球数字生态大会上海峰会上，腾讯首次亮出了覆盖“应用—开发—安全—Infra”四层的Agent产品全景图。从业绩会上明确战略方向，到峰会上落地完整的Agent产品矩阵，短短九天的紧凑节奏，背后藏着腾讯AI战略的重大进化。

01 AI竞争变天了：从“抢入口”到“做实事”

要读懂这场战略进化，得把时间线再往前拉一点。3月6日，深圳腾讯大厦门口出现了罕见的一幕——近千人排队安装一款叫OpenClaw的产品，其中大部分都是非技术出身的普通用户。现场的腾讯云工程师用Lighthouse工具一键部署，只要5分钟就能免费完成安装。

这场活动，让OpenClaw这类被称为“龙虾”的产品在国内迅速走红，排队安装的人群里甚至有老人和小朋友。紧接着，WorkBuddy、QClaw等多款产品组成“腾讯龙虾特攻队”密集上线，还陆续支持一键嵌入微信和QQ，普通人用起来十分方便。

一直以来，腾讯在AI战略上给人的印象都比较低调，这次如此密集地发布新产品，显然意味着行业正处在一个关键的窗口期。回想ChatGPT引爆市场的时候，几乎所有互联网大厂的第一反应都是做自己的Chatbot——在互联网时代，抢入口、拼日活（DAU）早就成了平台公司的本能。于是，腾讯推出了元宝，字节打造了豆包，阿里推出了通义千问，AI产品的竞争，也自然而然走进了“靠Chatbot抢入口”的老路子里。

但两年时间过去，大家发现一个问题：用户确实会打开Chatbot聊天、查资料、写几段文字，但大多是用完就走，从一个产品换到另一个产品的成本极低。更关键的是，用户并没有真正把Chatbot融入自己的日常工作中，很少有人会依赖它完成一项复杂的长期任务。

这其实暴露了Chatbot的核心局限——问题不在于模型能力不够，而在于它的交互方式本身。对话模式适合问答、润色这类即时需求，却天生不擅长处理长链条、多步骤，还需要调用外部工具和系统权限的真实工作场景。简单说，Chatbot只解决了“能聊天”的问题，却没解决“能干活”的核心需求。

而OpenClaw的爆火，让AI行业向AgenticAI（智能体）范式转变的信号变得越来越明确。Agent和Chatbot的逻辑，有着本质的区别：它不是一个万能的通用入口，而是扎根在具体场景里的“专属助手”。比如，一个帮你处理报销的Agent和一个帮你分析数据的Agent，底层可能用的是同一个模型，但产品形态、调用的工具、嵌入的业务流程，却可以完全不一样。

这也引出了一个颠覆互联网时代的猜想：如果AI的未来主战场，不是一个超级App，而是成千上万个嵌入不同场景的Agent，那么行业的竞争逻辑，将会彻底改变。当Agent成为主角，模型能力依然是基础，但已经不再是唯一的关键——更重要的是谁能搭建足够扎实的生态和技术底座，让Agent能稳定运行、高效交付，还能快速复制到更多场景中。而这，正是腾讯这轮“龙虾闪电战”背后的核心底牌。

02 闪电战的底气：腾讯手握三张核心底牌

在Agent的竞争中，腾讯的优势不只是在于自研模型，更在于它同时握有场景入口、工具生态和基础设施这三张王牌——这些能力，都不是短时间内就能补齐的。

在腾讯云上海城市峰会现场，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生说过一句话：AI落地不只是一道算法题，更是一道工程题。他进一步解释，随着行业发展，主流大模型的能力差距正在慢慢缩小，企业现在最核心的需求，已经不是“拥有最好的模型”，而是“如何通过系统工程，把模型的能力发挥到极致”。这句话的潜台词很明显：模型能力大家迟早会趋同，真正拉开差距的，是工程化交付能力。

这个观点，和业界热议的“Harness”概念不谋而合。国外的研究报告也显示，在模型能力相同的情况下，大模型的“脚手架”（也就是Harness）设计，比如给模型搭配什么工具、如何设计上下文、如何管理长记忆、如何实现工作流等，都会极大影响实际使用效果和成本。而在这方面，腾讯云早就提前布局了。

第一张底牌：场景入口——Agent需要“住进去”的地方。微信月活用户高达14.18亿，企业微信2025年的收入同比翻了一倍，腾讯会议AI功能的月活用户也有1500万，QQ移动端月活还有5.08亿。这些产品本身不是AI，但它们都是Agent可以“扎根”的场景。更关键的是，腾讯生态横跨PC端、移动端和云端，既有微信、QQ这样的中心化应用，也有小程序这样的去中心化生态，这和Agent时代“分布式”的特点天生契合。马化腾在业绩会上也特别提到，微信小程序一直坚持去中心化，数十万服务商靠自己的渠道推广，未来微信Agent也会延续这个理念，兼顾中心化能力和去中心化分发。

第二张底牌：工具生态——Agent“干活”需要的“工具箱”。腾讯文档、腾讯会议、腾讯地图等我们熟悉的产品，正在通过工具接口或插件的形式，接入Agent体系，还被进一步封装成具体的技能（skills），供Agent在不同任务场景下调用。汤道生在峰会上提到的SkillHub，本质上就是把各类产品和服务的能力，整合到一个统一的调用体系里，再变成Agent能直接使用的技能。目前，SkillHub已经整合了超过25000个Agent技能；WorkBuddy内置了20多种技能包，支持通过微信、企微等常用工具远程操控电脑；QClaw则更轻量化，能根据任务的复杂程度自动调度模型。

第三张底牌：基础设施——Agent稳定运行的“底盘”。这部分的构成更复杂，也是腾讯最核心的壁垒。

首先是模型层，混元大模型是腾讯自研的基本盘，同时腾讯也采取“拥抱开源”的策略，引入先进的开源模型。在这次峰会上，腾讯宣布开源自研的端侧推理框架TACO，这能大幅降低AI Agent在各类终端上的部署门槛，还能提升推理效率。对腾讯来说，更重要的意义是把模型、开发工具、部署环境和应用场景，整合到同一套技术体系里——开发者用同样的模型构建Agent，再沿着这套工具链完成部署和运行，才能慢慢形成生态粘性。

与此同时，腾讯云把MaaS大模型服务平台升级成了TokenHub，用户通过API就能调用腾讯混元、DeepSeek、MiniMax、Kimi、GLM等国内主流大模型。对企业来说，这意味着更高的灵活性，能按需选择；腾讯云还推出了Token Plan服务，统一计费管理，让企业切换模型的成本变得极低。这个策略的逻辑很清晰：模型是“弹药”，底座是“阵地”，弹药可以灵活更换，但阵地才是真正的核心壁垒。腾讯宁愿在模型层适当开放、让步，也要把生态和底座做扎实、做深厚。

还有一个容易被忽略的基础设施，就是Agent Runtime——腾讯云全新发布的执行引擎。它通过云沙箱，为每个Agent提供独立的隔离执行环境，支持长短期记忆管理、工具调用编排，还能实现全链路可观测；它不仅提供Agent安全、治理等基础能力（IaaS），还提供企业网关、Skill库、记忆库等进阶能力（PaaS）。这套方案已经在腾讯内部和多家大模型企业中稳定运行，管理着百万级的Agent实例。

除此之外，底层核心容器平台Cube也正式宣布全面开源，企业不需要从零研发，就能高效完成Agent的训练和部署；腾讯云还和MiniMax合作，落地了业内首个百万级吞吐的Agent强化学习沙箱，1分钟内就能拉起十万级沙箱实例，每个实例都是硬件级隔离，用完就销毁，既高效又安全。COS Vector向量桶通过存算解耦，大幅降低了向量数据的存储成本，比传统向量数据库便宜90%以上，还能借助MetaInsight产品，为每个Agent提供专属的多模态记忆能力。

安全方面，腾讯也搭建了覆盖Agent全生命周期的三道防线：云端有Lighthouse安全架构和AI Agent安全中心，能实时监测异常指令、拦截高危操作、扫描插件漏洞；终端有腾讯电脑管家AI安全沙箱，保护系统不被篡改、插件不被投毒、支付安全不被盗、隐私不泄露；企业内网有iOA零信任安全系统，构建了从身份认证到终端管控，再到数据防泄漏的全方位防线。

其实，“龙虾热”期间，腾讯能在一周内密集上线多款Agent产品，背后靠的就是这些底层基础设施的支撑。但要让Agent真正走进企业的核心业务，光有技术底座还不够，还需要对产业场景的深度理解——而这，正是腾讯云过去几年一直在深耕的领域。

03 终极目标：让AI真正走进产业深处

一直以来，腾讯云都坚持做“最靠近产业的AI”，而现在，腾讯云已经实现了规模化盈利。这背后，是过去三年腾讯云一场主动的战略调整。

在腾讯云看来，To B业务的核心竞争力，不是卖资源，而是“离产业足够近”。如果只是做总包、打价格战，看似离客户很近，实则离业务很远；只有聚焦PaaS/SaaS领域、做“被集成”的角色，才能真正扎进产业的毛细血管里，了解企业的真实需求。

2025年全年财报显示，腾讯金融科技及企业服务全年营收达到2294亿元，毛利率从去年的47%提升到51%，其中企业服务收入同比增长近20%，AI及SaaS订单翻倍增长，大模型产品收入两年增长超过50倍。得益于供应链的持续优化，以及PaaS、SaaS业务的增长，腾讯云终于实现了全年规模化盈利。

这种深耕产业积累下来的经验和资源，正是Agent落地最需要的“土壤”。Agent不是用来展示的demo，它要在真实的企业场景里“干活”，需要理解行业的专业知识（Know-how）、需要打通企业的数据和流程、需要通过安全合规的审核。这些能力都不是一朝一夕能建成的，需要在行业里一笔一笔订单、一个一个场景慢慢打磨。

所以，腾讯云实现盈利这件事，放在Agent的语境下看，意义远不止财报上的数字——它证明了“离产业近”这条路是走得通的，也为腾讯腾出了更大的战略空间，去投入Agent生态这个长期赛道。刘炽平在业绩会上透露，2025年腾讯在AI新产品上投入了180亿元，2026年计划翻倍，投入超过360亿元。

至于未来的布局，腾讯集团副总裁、政企业务总裁李强用了一个很形象的比喻：智能体（Agent）是高速公路，SaaS产品是跑在公路上的品牌专车，腾讯要做的就是修路、建加油站，而腾讯云，就是让Agent能顺畅跑起来的基础设施。

如果这个方向能走通，腾讯云的增长将会形成一个良性飞轮：技术底座越扎实，开发者和企业就越愿意在上面搭建Agent；Agent越多、覆盖的场景越丰富，就会对底座提出更高的要求，进而推动底座进一步完善、加厚。

而且这个飞轮，不只是在国内转动。目前，腾讯云的服务已经延伸到全球80多个国家和地区，2025年海外客户规模同比翻番，国际业务保持双位数增长，3月份还刚宣布在德国法兰克福新增了云可用区。当Agent底座在国内跑通之后，腾讯可以把同一套能力——包括模型、基础设施、开发工具链，复制到海外节点，帮助出海企业在当地市场快速部署Agent。这，或许就是腾讯云全球化的下一个增长故事。