2026年AI Agent竞争白热化，腾讯云靠“工程实力”破局

2026年，AI行业的竞争已经进入了智能体（AI Agent）的“百虾大战”阶段。OpenClaw掀起的“全民养虾”热潮，不仅让AI Agent这个原本只在技术圈流传的概念火遍全网，也让所有云厂商找到了新的增长方向，终于有了清晰的发展叙事。



3月27日，在上海举办的腾讯云城市峰会上，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示，AI落地从来都不只是简单的算法问题，更像是一道复杂的工程题。在他看来，当各大厂商的模型能力越来越接近时，真正能拉开差距的，不再是模型参数的大小，而是围绕模型搭建的Harness工程能力——简单说，就是包括工具调用、上下文管理、长记忆存储和工作流设计在内的一整套系统工程。这也意味着，AI Agent的竞争焦点，已经从“模型本身的能力”，转向了“工程落地的能力”。

基于这个判断，腾讯云在这次峰会上，第一次全面展示了它在AI Agent领域的完整布局：从原来的MaaS升级为TokenHub，再到开源的底层平台Cube，还有围绕ADP开发平台和Agent Runtime构建的执行体系，说到底，都是在搭建一套能让AI“稳定做事、靠谱落地”的工程底座。而这，也是腾讯云在2025年实现ToB业务全年规模化盈利后，首次对外公开它完整的AI发展路线。

01 Agent主打“能落地”，不盲目卷token

汤道生在峰会上提到，OpenClaw的爆火，标志着人工智能的应用模式，已经从“聊天机器人（Chatbot）”升级到了“AI Agent”。这波热潮的核心，是AI完成了一次关键的跨越：以前的AI聊天机器人，只能做到“你问我答”，互动性很有限；而现在的AI Agent，已经能听懂人的指令、自己做决策，还能主动完成具体操作。从“只会聊天”到“能做实事”，这个转变让AI真正走出了实验室，有了深入各个行业、解决实际问题的可能。

其实在2026年春节前，腾讯云的产品团队就已经开始布局AI Agent相关业务了。从引爆全网的千人装机活动，到“龙虾特攻队”全面上线，腾讯只用了不到一周时间，就推出了面向个人、企业和开发者的全系列AI Agent产品。

腾讯集团副总裁、政企业务总裁李强表示：“个人用户安装‘小龙虾’，需要开放很多权限、泄露不少隐私，数据给得越少，使用体验就越差；但对企业来说，数据安全、权限管控、合规审计，都是碰不得的红线。如果这些问题解决不了，再火的C端产品，也很难走进企业的核心业务流程。”这个观点，也成了腾讯云布局AI Agent的核心方向之一——腾讯云早早抓住了企业级市场的痛点，把“安全可控”当成了企业级AI Agent方案的根本。

现在的云厂商市场，token消耗量已经成了最核心的考核指标。有的厂商给销售团队定了非常极端的考核规则，把token业绩按10倍、20倍折算成收入；价格战打得越来越凶，百万token的价格被压到几毛钱，靠补贴抢占市场成了行业常态。

相比之下，腾讯云显得更加理性克制。李强在采访中说，腾讯云不会把token当作最高优先级的极端考核指标，也不会单纯靠高额补贴去抢短期市场。在他看来，token就像汽车的油耗，是衡量产品使用情况的重要指标，但绝对不是唯一指标。“如果只盯着油耗，不关注引擎的经济性和输出能力，客户最终一定会放弃你。我们不否认token的重要性，但一个好用的AI产品，能给客户带来实实在在的价值，token的消耗自然会发生，而不是靠强推销、高补贴堆出来的。”

说到底，token生意的本质，是切换成本极低、几乎没有用户粘性的生意。“今天这家厂商降价，客户就去薅一波羊毛；明天那家厂商给补贴，客户就立马转场。不管是OpenClaw、Anthropic还是Gemini，谁便宜用户就用谁。靠低价亏损换来的客户，哪天你不发‘福利’了，流失就是一瞬间的事。”李强直言，靠激进补贴换来的token规模，短期看数据很好看，但长期来看，对企业的健康发展只有坏处，没有好处。

放弃了token的价格战，腾讯云把重心放在了“全栈AI工程能力”上。汤道生在峰会上提出了一个核心观点：随着行业发展，主流大模型的能力差距正在慢慢缩小，企业的核心需求，已经不再是“拥有最好的模型”，而是如何通过模型的Harness（也就是大模型的“脚手架”）——包括工具调用、分层上下文工程、长记忆管理、工作流设计等系统工程手段，在不改变模型架构和参数的前提下，把模型的能力发挥到极致。

为此，腾讯云推出了一套包含五层的AI服务体系：从最底层的能源供给（比如在内蒙古赤峰落地的绿电直供数据中心），到支撑模型训练与推理的算力底座，再到兼容多种主流模型的TokenHub平台，还有面向不同人群的智能体开发平台（ADP）和应用层落地。腾讯云想做的，就是为企业铺设“AI水电”的基础设施提供商，让企业用AI像用水用电一样方便。

AI产业的竞争，最终是全栈能力的综合比拼。只有从底层能源到终端应用的全链路打通，才能真正解决AI落地“最后一公里”的问题，这也是腾讯云与其他厂商最核心的区别。

02 让Agent真正走进产业核心场景

全栈工程架构是基础设施，但能不能打通实际应用场景，才是检验AI Agent商业化价值的关键。安全，是企业部署AI Agent的第一道门槛。和个人用户可以为了体验放弃部分权限不同，企业对数据、权限和执行边界的要求非常严格。一旦出现失控，带来的不是效率问题，而是合规风险和安全隐患。

围绕这一点，腾讯云把AI Agent的安全能力拆解成了一整套贯穿全流程的治理体系：在云端，通过安全中心和网关实现统一管控；在终端，通过iOA和龙虾管家完成权限管理和审计留痕，每一步操作都有记录；在技能层面，通过SkillHub对外部能力进行审核和过滤，确保安全；在执行层面，通过云沙箱实现环境隔离，用完就能按需销毁，避免风险。

本质上，这套体系解决的不是“AI能不能做事”，而是让AI Agent的每一次调用都可控、可追溯、可约束，这样才能真正具备进入企业核心业务流程的条件。

除此之外，腾讯云还有一个更核心的优势，就是对“入口”的控制能力。通过打通微信、企业微信、小程序等大家常用的场景入口，再把腾讯文档、会议、地图、音视频等功能封装成可调用的Skills，AI Agent就不再是一个独立的工具，而是嵌入到了企业现有的业务流程里。

这样一来，使用门槛就大大降低了——用户不需要额外学习新工具，也不用迁移工作内容，只是在原来的工作流程中，多了一个可以随时调用的“执行帮手”。比如，WorkBuddy可以直接通过微信或企业微信远程操控电脑，完成文书处理、数据分析等任务；QClaw则更简单，扫码连接后，用日常说话的语气就能驱动电脑操作。

只有当AI Agent不再需要“特意打开使用”，而是可以“随手调用”时，它才真正有了规模化落地的可能。在具体行业中，AI Agent也已经开始承担稳定的执行角色，走进具体业务流程，发挥可量化、可复用的生产作用：在酒店行业，华住用它处理客户需求，实现大规模自动化响应；在研发领域，CodeBuddy已经在腾讯内部和荣耀等企业广泛使用，成为工程师的日常工具；在工业领域，三峡能源通过AI Agent完成光伏巡检，把原本需要人工完成的高强度作业，变成了自动识别和处理；在企业服务中，AI合同处理把原本需要几小时的人工流程，压缩到了几分钟。

就像李强说的：“好用的AI才有生产力，它应该像水电一样，打开就能用，接上就能跑，不用企业从零开始搭建基础设施，也不用从模型训练开始折腾。”

03 盈利之后，腾讯云的新增长曲线

前段时间，腾讯发布了2025年Q4及全年财报。财报显示，2025年，腾讯云完成了一个关键的里程碑：经过13年的对外开放发展，终于实现了ToB业务的全年规模化盈利。这也意味着，腾讯云已经走出了过去“调整优化”的阶段，进入了高质量增长的新阶段。

在这次峰会上，腾讯云也明确了2026年的三大核心增长引擎：AI、出海、国产化。其中，AI是腾讯云未来最核心的增长引擎。李强表示，AI to B是当前所有云厂商最大的增量市场，增速远远超过传统云业务。2025年，腾讯在AI相关产品研发上的投入高达180亿元，2026年这个数字还会继续增加，投入方向不仅包括AI基础设施建设，还会持续向AI产品研发、AI Agent技术落地倾斜。

而出海业务，已经成为腾讯云增长最快的板块。2025年，腾讯云海外客户规模同比翻了一倍，国际业务实现了持续双位数增长，业务覆盖超过80个国家和地区。今年3月，腾讯云宣布在德国法兰克福新增第三个云可用区，成为海外开区速度最快的中国云厂商。

国产化，则是腾讯云的另一个增长抓手。随着企业对自主可控的需求不断提升，腾讯云的TDSQL、TCS等全系列产品都已经完成了自主可控适配，在政府、金融、交通、国企央企等行业快速落地，成为高质量增长的重要支撑。

不可否认，OpenClaw完成了一次重要的市场教育——让更多人第一次直观地感受到，AI不仅能聊天，还能参与实际执行。但热潮过后，行业终究要回归本质：AI能不能为企业持续创造价值。

这种转变已经发生。普华永道的数据显示，52%的中国CEO表示，企业应用AI后实现了收入增长，这个比例明显高于全球平均水平。这意味着，AI正在从“企业的创新投入”，转变为“影响企业经营的关键变量”。

在这个阶段，企业关心的，不再是更便宜的token，也不是参数更高的模型，而是AI能不能用、用得起、用得放心。从这个角度来看，腾讯云的全栈布局，本质上是在做一件更基础的事：把复杂的算力、模型和工程能力封装在底层，让AI像基础设施一样，随取随用。

AI Agent时代的竞争才刚刚开始。最终决定胜负的，不是谁的模型参数更高、谁的token更便宜，而是谁能把AI从“技术上的变量”，稳定地转化为“产业上的价值变量”。