光轮智能完成10亿元融资，领跑物理AI数据与仿真基础设施赛道

近日，光轮智能顺利完成总计10亿元的A++及A+++轮融资。此次融资吸引了众多产业领域的合作方和专业财务投资机构参与，其中包括新希望集团、鼎邦投资（三安光电董事长家族办公室）、奥克斯、鼎石资管等产业投资方，以及建投华科、国方创新、道禾长期投资、清新资本等财务投资机构。



随着本轮融资的顺利落地，光轮智能成为全球范围内首个在具身数据领域跻身独角兽行列的企业。募集到的资金，将主要用于三个核心方向：持续深耕物理仿真引擎的研发工作、升级规模化模型评测体系，以及强化全球交付能力和本地部署服务，进一步巩固自身在物理AI数据与仿真基础设施领域的领先优势。

01 物理AI时代来临，新的基础设施正在崛起

在过去的十年里，算力一直是AI基础设施的核心支撑。GPU集群为深度学习提供了强大的技术保障，让各类大模型在数字世界中快速发展、不断涌现。

而如今，AI正迎来一场更为深刻的变革——从纯粹的数字世界，逐步走向真实的物理世界。当机器人开始走进现实环境、参与实际工作，AI发展的核心瓶颈就不再仅仅是硬件设备，而是数据的规模化生产能力。

当前，具身智能数据的发展已进入元年，相关的数据需求正以指数级的速度增长。在这个关键阶段，AI领域的基础设施也在发生转变：不再是单一的算力支撑，而是形成了“数据+仿真”的新型基础设施，而光轮智能，正是这场基础设施变革的核心构建者。

02 三层架构：打造具身数据与仿真的规模化引擎

在产品布局上，光轮智能已经成功搭建起一套具身规模化数据与仿真引擎。这套引擎以“世界（World）、行为（Behavior）、评测（Eval）”三层架构为核心，实现了从物理真实仿真、规模化数据生产，到模型能力评测的全流程覆盖，形成了完整的产业链路。

其一，世界层（World）。光轮智能围绕“求解、测量、生成”三位一体的全栈自研技术体系，自主研发的求解器能够支持刚体、柔体、流体等多种物理场的高精度实时求解。同时，搭配首创的物理测量工厂、虚实对标方法，以及大规模非刚体资产生产能力，构建起从物理真实还原到数据规模化产出的完整自研闭环，确保数据的真实性和可用性。

其二，行为层（Behavior）。光轮智能打造了全球规模最大的非本体数据引擎，涵盖仿真合成数据和人类视频数据（EgoSuite）两大核心路径，真正实现了具身数据的规模化生产。目前，光轮智能的数据解决方案已在全球范围内实现规模化交付，产能稳居行业前列，为具身基础模型的训练提供了高频、可扩展的数据支持，就像为AI发展提供了充足的“燃料”。

其三，评测层（Eval）。光轮智能推出了业内首个难度达标、符合工业级标准，且支持前沿大模型的仿真评测平台RoboFinals，一举确立了具身智能评测的行业标准，推动行业评测生态实现规模化落地。

这三层架构相互联动，形成了一个自我强化的数据飞轮：真实世界的物理测量数据与EgoSuite人类视频数据持续输入仿真系统，保障仿真的物理真实性；物理精度达标的仿真系统，再驱动RoboFinals完成规模化评测；评测过程中得出的洞察，又能反哺下一步的数据采集方向。这个飞轮每转动一圈，仿真的精准度、数据的有效性、评测的深度都会提升一步，也让光轮智能牢牢掌握了具身数据的主动权，构建起从模型训练到能力评测的完整数据与仿真基础设施。

03 商业爆发：斩获三项国际交付冠军，业绩高速增长

在商业化落地层面，光轮智能已经在三个关键领域拿下了全球交付冠军，分别是仿真合成数据、仿真评测和人类视频数据。目前，光轮智能也是全球唯一一家能够同时覆盖这三项能力，并且实现规模化交付的企业。

在业绩增长方面，光轮智能的表现同样亮眼：2025年全年营收实现了10倍的跨越式增长，而2026年第一季度的预计收入，将超过2025年全年的总和，展现出强劲的发展势头。

如今，光轮智能的合作伙伴已经涵盖了全球行业头部团队，包括英伟达、谷歌、Figure AI、1X Technologies、字节跳动、阿里巴巴、智元机器人、银河通用机器人、丰田、博世、比亚迪、吉利等，覆盖大模型、机器人等多个核心领域。其中，全球前五的世界模型团队均已与光轮智能展开合作，而国际上主要的具身智能团队中，超过80%的仿真资产和仿真合成数据，都来自光轮智能。

值得一提的是，本轮融资引入的产业场景方，还将进一步拓展光轮智能的业务边界，把其具身数据生产和物理测量能力，延伸到更广泛的真实应用场景中，大幅丰富具身数据与仿真资产的来源。

在行业生态建设上，光轮智能也在积极发力，推动物理AI基础设施的完善：作为核心共建方，与NVIDIA联合开源了Isaac Lab-Arena基准框架；联合World Labs共建了从环境生成到规模化评测的通用流水线；携手通义千问，基于RoboFinals-100构建了可复现、可诊断的工业级评测闭环，共同推动具身智能评测行业基座的建立；此外，光轮智能自研的LeIsaac仿真工作流，还被全球最大的AI开源社区Hugging Face纳入官方文档，成为全球百万开发者的“仿真标配工具”。

04 深耕物理AI，构建长期基础设施

纵观AI行业的发展，每一次范式的跃迁，背后都离不开基础设施的突破。就像GPU与CUDA定义了深度学习时代的算力基础设施一样，在如今的物理AI时代，新的基础设施正在加速形成——那就是物理AI的数据与仿真基础设施。

光轮智能创始人谢晨博士表示：“如果说GPU与CUDA定义了大模型时代的算力基础设施，那么光轮智能正在定义物理AI时代的数据与仿真基础设施。”

当前，具身数据规模化爆发的时代已经到来，而光轮智能，正全力打造能够承载世界构建、数据生产与智能演化的长期基础设施，助力物理AI行业实现高质量发展。