跨越时空的重逢：AI复原邓萍烈士容貌，烧骨DNA技术助12位无名英烈寻亲

2026年的清明，遵义市红军烈士陵园青松堂内松柏苍翠，“浩气长存”的匾额下，长眠着3000多名在长征中牺牲的红军将士。今年，复旦大学分子考古实验室文少卿团队用两项突破性成果，让这些沉睡的英灵有了“回家”的可能——从被焚烧过的烈士遗骸中成功提取DNA，并借助AI技术复原了红三军团政治部主任邓萍烈士的生前面容。



烧骨寻亲：攻克世界级难题，12位烈士有望“有名”
1934年12月红军长征进入贵州后，遵义战役中3000余名将士牺牲，其中多数因当时条件所限，遗骸被松油浇淋后焚烧，DNA严重降解。2024年，文少卿团队受委托为16例烈士遗骨进行DNA鉴定，这被称作“烧骨的DNA鉴定”——高温使DNA断裂成30-40bp的极短片段，提取难度堪比“从灰烬中找密码”。

团队创新性优化硅基磁珠体系吸附短片段DNA，采用单链文库构建法结合1240k探针捕获技术，最终成功获得14例有效数据。经比对，其中12例可明确个体信息，为后续寻亲奠定了基础。团队成员许怡冉说：“这些样本和案件中的骨灰类似，但我们改良的方案让‘不可能’成为可能。”

AI复原：让27岁的邓萍“重现”目光
多年来，邓萍烈士的形象仅存一幅模糊的战友回忆素描。2024年秋，复旦大学开设“AI考古”课程，文少卿与计算与智能创新学院教授合作，带领学生探索AI与考古的交叉应用。硕士生汪圩嘉和博士后龚沛朱承担了邓萍容貌复原任务。

“AI不是凭空创造，而是在历史碎片中还原真实。”团队首先系统梳理邓萍的存世照片、战友回忆文字、牺牲时年龄（27岁）及家族影像等资料，采用“文字引导为主、图像参考为辅”的策略，通过反复迭代调整提示词中的年代特征。深夜，当模型生成一张“棱角分明、目光坚定，嘴角带着少年气”的27岁青年军人面庞时，汪圩嘉知道“对了”。最终，结合场景复原与AI视频技术，邓萍烈士的动态影像得以“复活”。

清明寄语：从“无名”到“有名”的接力
青松堂内，33张明信片承载着团队成员的缅怀：“邓萍牺牲时比今天的研究生还年轻，‘英勇牺牲’从此有了具体的脸。”文少卿团队正联合央视《老兵你好》栏目，呼吁疑似亲属参与比对，“这是烈士回家的唯一途径。”

从攻克烧骨DNA提取难题，到用AI让英烈“重生”，科技不仅破解了历史谜团，更让“无名”的牺牲者重新被看见。正如团队成员所言：“技术可以没有商业模式，但必须有真实的意义——让英雄不再无名，让历史不被遗忘。”