车载AI突围：理想汽车用“软硬协同”破解行业难题，彰显中国科技实力

如今人工智能早已走出实验室，渗透到各行各业，其中面向智能出行的新一代车载AI，更是实现全场景智慧出行的关键所在。在智能汽车领域，端侧大模型是车载AI实现全方位智能的核心支撑，而怎样让端侧大模型适配车载芯片、充分发挥作用，也成了行业发展路上的一道关键难题。



当前，车载算力平台正面临着新的考验。视觉-语言-行动（VLA）系统对认知智能的要求越来越高，但车规芯片在功耗、散热和成本上都有严格限制，过去那种“单纯堆算力”的老办法已经行不通了。不管是英伟达、苹果，还是谷歌，这些科技巨头都纷纷将重心放在软硬件协同设计上，这也成为整个行业都要面对的技术挑战。

中国企业实现技术突围

在国内企业中，理想汽车很早就意识到一个关键问题：芯片的峰值性能不等于实际使用中的系统效能。就算装上了行业顶尖的车载芯片，精心设计的模型架构也没法充分利用硬件的优势；可要是为了适配硬件而降低模型标准，又会影响智能效果。这种软硬件“脱节”的问题，正是理想汽车下定决心从基础研究层面寻求突破的初衷。

理想汽车基座模型MindVLA团队和国创决策智能技术研究所联手研发，终于为这个难题找到了新的解决方向。他们提出的端侧大模型“软硬协同设计定律”，通过一系列数学公式，打通了芯片与算法之间的壁垒，让有限的芯片资源能充分发挥出应有的智能水平。和简单的技术优化不一样，这个定律是一套服务于软硬件协同设计的科学方案，结合损失函数扩展法则和Roofline性能建模，既能保证模型精度，又能优化推理延迟，为协同设计打下了扎实的理论基础。简单来说，研发人员只要输入芯片参数和模型需求，这套数学框架就能自动给出适配方案，彻底改变了过去芯片和算法“各做各的、最后拼凑在一起”的传统模式。

这项技术突破，也让理想汽车总结出六大核心发现，为自研芯片打下了关键的技术基础，也从根本上证明了“算法定义芯片”的重要性。未来的车载芯片，需要原生支持稀疏计算和动态资源分配，而且内存子系统的设计比算力峰值更关键——不存在所谓的通用芯片，只有最适配具体场景的芯片。

这项技术突破的价值，主要体现在研发效率的提升和成本的优化上。靠着“软硬协同设计定律”，模型设计和选型的时间从过去的几个月缩短到了一周，大大节省了时间成本；通过指导模型精准适配芯片的物理特性，既能给用户带来同样出色的智能体验，又能有效控制硬件成本；针对不同的应用场景，还能快速匹配模型配置，避免了后期反复调试，缩短了应用开发周期。这套定律不仅解决了理想汽车自身的技术难题，还向整个行业提供了一套通用的科学方法，让端侧大模型的部署有了可遵循的新路径。
 
筑牢智能汽车技术高地

理想汽车推出“软硬协同设计定律”，并不是偶然的技术突破，而是企业长期深耕基础研究、坚持核心技术自研的必然结果。正如理想汽车董事长兼CEO李想所说：“不管什么时候，我们想提升能力、做出改变，第一步一定是搞研究，第二步是做研发，第三步是把能力展现出来，第四步是让能力转化为业务价值。”这个理念，成为理想汽车技术创新的核心逻辑，也让企业在AI与智能汽车融合的赛道上不断深耕。

理想汽车近8年的预计研发总费用接近500亿元，2025年的研发投入预计达到120亿元，其中60亿元专门投向人工智能领域。持续的高研发投入，让理想汽车在基础研究领域收获颇丰。从2021年到2025年11月，理想汽车围绕BEV、VLA、AI基座模型等领域，发表了近50篇论文，其中32篇登上顶会，被引用次数超过2500次；同时，他们还将DriveVLM、3DRealCar等核心代码和数据集开源，收获了超过3200名开发者的收藏和调用。星环OS的全行业开源，更是让理想汽车构建起了开放的技术生态，截至2025年9月，理想已经和超过30家企业及社区建立了合作，让中国智能汽车的技术成果惠及整个产业链。

“软硬协同设计定律”，是理想汽车从算法到芯片全栈自研能力的关键里程碑，标志着他们在智能辅助驾驶技术栈上，实现了从应用到芯片的完整闭环。基于这一定律研发的理想自研5纳米车规级芯片“马赫100”，将于2026年量产，并搭载在全新一代理想L9上。这款专为车载VLA系统优化的“算法原生芯片”，双芯有效算力达到2560TOPS，将为下一代智能辅助驾驶系统带来量级的能效提升。而全新一代理想L9，凭借马赫100芯片与模型的深度协同，实现了3DViT物理世界感知能力，再配合全线控系统和800V主动悬架，成为了真正的“具身智能机器人”，这也印证了李想的判断：“未来3到5年，中高端汽车的竞争，本质上就是具身智能的竞争，芯片和模型的联合设计，就是技术的制高点。”

从基础理论的突破到全栈自研的闭环，从学术研究的积累到开源生态的构建，理想汽车的探索之路，正是中国汽车和科技产业在关键技术领域深耕进阶的缩影。
在全球AI浪潮之下，以理想汽车为代表的中国企业，正摆脱“跟着别人走”的技术依赖，通过扎根基础研究、坚持自主创新、构建开放生态，在智能汽车等前沿赛道上不断定义行业规则，用“中国智慧”为全球科技发展提供中国方案，也展现出中国企业在全球竞争中的硬核实力和责任担当。