把员工变成AI的小白鼠,  当效率成为新的枷锁

“用AI的那组，工作量直接加码到140%。”某大厂员工润生的遭遇，揭开了当下职场“AI强制令”的荒诞一角。在他看来，这场看似积极的“AI提效实验”，更像是一场裁员前的“压力测试”——公司试图通过对比，摸清AI到底能替代多少人力，进而“优化”掉多余的人员。



如今，强制拥抱AI已成为大厂标配：有的要求代码中AI生成占比必须达标，有的甚至将AI调用的Token消耗量纳入KPI。为了应付考核，员工们开始“用魔法打败魔法”：用AI撰写“AI使用心得”，让AI刷上万行代码消耗Token……这场席卷全球的生产力革命，正逐渐演变成一场“自己骗自己”的形式主义狂欢。

但比形式主义更可怕的，是效率提升背后的“人性代价”。当AI沦为“降本增效”的工具，员工的主人翁意识正在消失；当任务被“外包”给AI，人类大脑的“刻意练习”能力正在退化。我们不禁要问：AI提效了，然后呢？效率红利究竟该流向组织成长，还是沦为压缩人力的工具？

AI是工具还是队友？平庸与杰出的分水岭
“表现平庸的人把AI当工具，表现杰出的人把AI当队友。”中欧国际工商学院管理学副教授王安智引用的斯坦福研究，一针见血地指出了AI时代的核心矛盾。

所谓“当工具”，就是指望AI直接给答案；所谓“当队友”，则是让AI辅助自己产出更优的结果。MIT媒体实验室的一项写作实验直观地揭示了二者的差异：完全依赖ChatGPT写作的人，大脑激活程度最低；而靠自己写作的人，大脑最为活跃。更关键的是，当依赖AI写作的人被迫关掉AI时，大脑依然“懒得动”；而原本独立思考的人，即便开始使用AI辅助，大脑依然保持活跃。

“人脑有个特性：一旦养成‘任务可以外包’的习惯，就会觉得这件事不归自己管了。”王安智解释道，那些把AI当工具的人，本质上是在“外包思考”。久而久之，他们会失去主人翁意识，变成单纯的“执行机器”。就像学游泳，如果一开始就依赖浮板，永远学不会换气；只有经过刻意练习达到“熟能生巧”，技能才会真正内化。而过度依赖AI的人，跳过了“刻意练习”的环节，所谓的“灵感”与“顿悟”也就无从谈起。

效率提升的“组织悖论”：为何个人快了，组织却没变强？
“AI能让个人提效5倍甚至10倍，但为什么我们没看到产值翻10倍的组织？”王安智抛出的这个问题，精准戳中了管理者的盲区。

许多企业的逻辑是“先逼员工提效，再期待有人能创造”，但这其实是因果倒置。真正的逻辑应当是“先有创造，提效才是自然结果”。回顾工业革命，电动机的发明只是开端，真正让产能爆发的是“围绕电动机重新设计工厂布局”——不是逼工人用电动机干得更快，而是重新定义“工厂该干什么”。

“如果老板只盯着‘降本增效’，员工的天花板就只有这么高；只有老板往上看，重新定义‘创造的方向’，员工的成长空间才会打开。”王安智打了个比方：就像戈壁徒步，你不能把走得慢的队友背在身上，而是要“点燃”他——比如聊他感兴趣的话题，让他自己兴奋起来走到终点。领导力的核心不是“管理”，而是“点亮”；不是“换掉跟不上的人”，而是“挖掘每个人的需求缺口”。

中层管理者的“夹心困境”：老板喊口号，员工不买单
在AI变革的浪潮中，中层管理者往往是最纠结的角色：一边要对“AI狂热”的老板负责，一边要应对员工的抵触。但王安智认为，问题的根源在高层：“如果老板自己都说不清楚‘用AI到底要干什么’，中层怎么带节奏？”

高层必须先明确战略：是用AI做“降本增效”的存量博弈，还是做“创造新价值”的增量突破？只有高层讲清楚了，中层才能当好“桥梁”，把抽象的战略转化成具体的执行方案。正如石化行业的案例：原本控制室里一人要看十块屏幕，AI接管后，老板不仅让员工“去喝杯咖啡”，后来甚至把控制室搬到了繁华都市——这不是“逼员工用AI”，而是“用AI重新定义工作场景”，员工自然愿意跟随改变。

AI时代的“速度陷阱”：越焦虑，越没创造力
“华人职场特别在乎‘速度感’，总觉得要快一点、高效一点，但焦虑感越高，创造力越低。”王安智的观察，戳中了当下职场人的通病。

当企业对“提效”过于执着时，员工的创造活动会被严重限制。就像写代码的程序员，原本从“写出一段优雅代码”中获得乐趣，现在却被AI剥夺了这种意义感。“人必须有充沛的意义感，才能快乐地工作。”王安智提醒，主管要帮员工创造“实验性开创的意义感”——比如鼓励员工用AI尝试新的代码架构，而不是只盯着“代码生成量”。

未来职场的“角色重构”：AI是执行者，人类是探索者
王安智将AI时代划分为三个阶段：2022-2024年是“模型即服务”，AI是工具；2024-2026年是“技能即服务”，AI是协作者；而2026年之后将进入“通用人工智能”时代，AI将成为代理者。

“当AI成了代理者，人类该干什么？”他的答案是：探索者。AI擅长“同时处理”——快速运算、数据分析、差异对比；但人类擅长“序列处理”——触类旁通、无中生有、创造新意义。就像“难题暂时放下，跑步回来突然解开”的顿悟，AI永远无法理解这种“造物主赋予人类的特权”。

“AI的迭代，只是优化已有的参数；而人类的迭代，是创造下一代该往哪个方向走。”王安智的这句话，或许能给焦虑的职场人一点安慰：AI再强大，也只是在“已有的数据库”里打转；而人类的价值，恰恰在于“跳出数据库”，去探索那些AI无法想象的美好。

回到润生的故事，他所在的大厂还在继续“AI对照组实验”，但他开始尝试把AI当“队友”：用AI梳理代码逻辑，自己专注优化架构；用AI生成初版方案，自己补充创新细节。“至少现在，我还能从工作中找到一点‘创造的快乐’。”他说。

或许，这就是AI时代最好的状态：不是逼自己“用AI干更多活”，而是让AI帮自己“干更有价值的事”；不是担心“被AI替代”，而是思考“如何用AI变得不可替代”。毕竟，效率是工具，创造才是目的；AI是队友，人类才是主角。