全诊通薛翀！医疗AI的终局，是构建医院自主进化的数字森林

在刚刚结束的第30届中国医院信息网络大会（CHIMA 2026）上，一场关于医疗AI未来的深度对话引发了全场共鸣。全诊通创始人薛翀博士站在演讲台上，没有堆砌晦涩的技术术语，而是抛出了一个直击行业痛点的问题：“为什么市面上那么多AI产品，医生们却觉得‘不好用’？”



他的答案是：因为大多数AI还停留在“概念验证”的温室里，没能真正扎根临床的土壤。而全诊通正在做的，是构建一套医院可以自主运转的“AI神经网络”。

拒绝“伪需求”，让AI成为医生的“外脑”
薛翀博士直言，很多早期的医疗AI本质上只是个“高级搜索引擎”，医生用起来还得反复切换界面，反而增加了负担。真正的价值AI，必须像呼吸一样自然地融入工作流。

全诊通的解法是“深度嵌入”。目前，他们的“医生助手”已经在全国117家医院落地，从省级大三甲到县级医院，日均调用量超过30万次。这不仅仅是写病历那么简单，升级后的4.0版本涵盖了文书、诊疗、科研、医保等五大核心能力。薛博士透露，甚至有哥伦比亚的医生也在通过这套系统辅助诊疗。

在患者端，AI也不再是冷冰冰的机器。在常州市第一人民医院，搭载了大模型的具身机器人已经“上岗”，配合全流程的数字医生分身，为患者提供从导诊到随访的温情服务。

告别“手工作坊”，让科室主任也能“造AI”
医院最头疼的问题之一是：每家医院的专科特色、诊疗习惯都不同，标准化的AI产品往往“水土不服”。如果全靠技术公司定制开发，不仅周期长，成本也高得吓人。

全诊通把“造AI”的权力交还给了医院。通过创新的AI应用生成平台，不懂代码的临床专家只需像聊天一样输入需求，就能一键生成专属的专科AI应用或智能体。目前，全诊通已经沉淀了50套成熟的系统模板，正在帮四川省中医院、山东省中医院等机构打造“名医AI分身”，让专家的经验得以数字化传承。

打通“最后一公里”，HIS Claw实现无感接入
算力贵、接口难，是横在AI落地面前的两座大山。

针对算力成本，全诊通通过模型压缩技术，把千亿级参数的模型“瘦身”为百亿级，医院只需少量显卡就能跑起来，既省钱又保证了数据“不出院”的安全合规。

针对接口对接难，全诊通祭出了“杀手锏”——HIS Claw无感集成方案。它不需要改造医院原有的HIS系统底层，也不需要厂商漫长的配合，AI生成的病历就能直接写入系统。薛博士举了个生动的例子：绍兴人民医院以前花三个月都搞不定的接口对接，用了这个技术，几天就完工了。

定义“好AI”，建立科学的进化闭环
AI系统要有生命力，必须能自我进化。全诊通展示的自动化数据合成与标注平台，能把医院沉睡的历史病历变成训练模型的“燃料”。在杭州七院，这套平台帮助精神科实现了数据处理和模型微调的自动化闭环。

为了回答“什么样的AI病历才是好的”，全诊通联合专家制定了首个中文ADS质量评价体系。这套体系的自动评分与资深专家的人工评分一致率高达97.6%，为行业立了一把科学的“尺子”。

演讲最后，薛翀博士用了一个极具画面感的比喻：医疗数字化的演进就像森林演替。从HIS单一统治的“针叶林”，进化到AI与HIS共存的“混交林”，最终将形成由AI主导、HIS退居幕后作为数据底座的“顶级生物群落”。全诊通，正致力于成为这片新森林的耕耘者。